突破极限

当代汽车的电机的输出功率直接决定了其的动力性能，尤其是充电后所达到的续航里程。除此致7外，机器内部的温度也会影响效率，如果忽视这一点，将导致无法充分发挥其功率，因此在早期阶段就需要降低负载。在极端温度下，机器甚至会过早失灵甚至损坏。为了保持低温，确保持续性能稳定，电机采用了空气冷却、水冷或油冷。

但机器上哪些部件需要冷却，系统重量如何保持在必要的水平？如何实现高功率密度？通过测量或者模拟可得到温度模型的答案。索恩格汽车和新威公司联合开发的一套数字孪生系统，通过构建现实场景的拟真场景，‌利用传感器收集的数据进行集中处理并实时展示，有助于在模拟的基础上精确地回答这些问题。

新威公司于 2020 年在意大利帕多瓦大学成立，是帕多瓦大学的衍生公司，名为传动设计学（ Hexadrive Engineering），现已迅速成为汽车市场动力总成部件热管理领域的领先企业。该公司为电驱动和自动化行业提供先进的软件服务以及方案，可快速自动生成虚拟热传感器。截至目前，该公司在电动车领域并不活跃，只是在逆变器保护等方面已取得了一定的经验。因此，双方的合作是一个双赢的局面：我们可以改进索恩格汽车的温度模型，而新威公司也可以将虚拟热感应技术扩展到电机领域，并得到相对数据。

虚拟温度传感器 (VTS)

虚拟温度传感器 (VTS) 是一款软件，可实时准确地监控零部件在运行条件下的生命周期的粒度热行为。

迄今为止，我们通常在开发过程中会基于 FEM/CFD 模块模拟和机器本身的物理测量来研究机器的热行为。然而，分析计算需要数天时间。此外，测量所包含的数据比实际需要的要多，极端点对于负载行为尤为重要。因此，驱动装置的热保护需要能够在机器的微控制器 (µC) 上实时模型全流程，并专门监控这些临界点的温度。

新威数字孪生 VTS 还采用了AI人工智能，可根据实际测量数据对模型参数进行合理性检查，从而优化模型。一方面，该工具可以识别相关热点，从而将机器保护的重点放在最热点上。另一方面，降低了模型的复杂性，同时保持了相关热点的最佳温度精度。